Выбуховае распаўсюджванне мабільнага аховы здароўя (мабільнае ахову здароўя) працягвае генераваць значны шум. Сродкі масавай інфармацыі хутка, каб пакрыць крычала новае прыкладанне, якое абяцае пашырыць магчымасці пацыентаў аздаравіцца або дапамагчы лекарам, каб стаць больш эфектыўнымі і дзейснымі. Нядаўні агляд, праведзены ў Універсітэце Чыкага паказаў, што большасць агульнадаступных прыкладання мабільнага аховы здароўя прызначаныя для пацыентаў.
Яны часта прызначацца аздараўленчым і хваробамі. Гэтыя дзве катэгорыі вынікаюць прыкладання для самодіагностікі прыкладанняў для кіравання лекі (лічбавыя нагадванні) і электронных парталаў пацыента прыкладанняў.
Тым не менш, большасць прыкладанняў мЗдоровья ня былі выпрабаваныя ў строгай манеры, так што мы не можам быць упэўненыя ў тым, што яны робяць свае абяцанні. Мэтай гэтага артыкулу зьяўляецца ня абясцэніць легітымную патэнцыял тэхналогіі мЗдоровья для пераўтварэння аховы здароўя і стану здароўя ў пазітыўным ключы, але каб паказаць, як дэфектныя прыкладання мЗдоровья і прылады могуць прывесці да сур'ёзных наступстваў.
Ёсць некалькі тыпаў дэфектаў, якія маглі б дапякаюць прыкладанне мЗдоровья або прылада. Гэты пералік не з'яўляецца вычарпальным.
несапраўдны
Многае прыкладання мЗдоровья або прылады прызначаныя для вымярэння такіх параметраў, як узровень глюкозы ў крыві, артэрыяльны ціск, фізічная актыўнасць , функцыя лёгкай, узровень кіслароду і сардэчныя рытмы. Несапраўднае прыкладанне або прылада вымярае параметр неакуратна, альбо недаацэнкі, завышэнне або некарэктнымі.
Разгледзім прыкладанне, якое падключаецца да счытвальніка паласы глюкозы ператварыць смартфон у глюкометр. Калі прыкладанне паказвае няправільнае чытанне глюкозы і рэкамендуе няправільную дозу інсуліну, то пацыент можа пакутаваць небяспечна нізкія або высокія ўзроўні глюкозы пасля інсулін ўводзяць.
Некаторыя параметры не зьяўляюцца простымі лікамі, а хутчэй катэгорыямі. Несапраўдным дадатак будзе няправільнай класіфікацыі параметру ў тую катэгорыю. Джоэл А. Вольф і яго калегі з Універсітэта Піцбурга ацанілі дакладнасць смартфон прыкладанняў, якія былі распрацаваны для аналізу фатаграфій паражэнняў скуры і ацаніць верагоднасць таго, што пашкоджанні былі меланомы.
Тры з чатырох прыкладанняў няправільна класіфікаваны 30 або больш працэнтаў вернікаў меланом як дабраякасныя. Іншая даследаванне цікавыя вынікі былі апублікаваныя таксама д-р Крыстаф Висс, кардыёлаг з сэрца клінікі Цюрыха ў Швейцарыі. Яго каманда вывучыла камерцыйныя прыкладання для смартфонаў, якія вымяраюць частату сардэчных скарачэнняў. Яны выявілі неадпаведнасці ў іх дыягнастычнай дакладнасці, з бескантактавымі прыладамі, якія паказваюць меншай дакладнасцю, чым кантакт на аснове прыкладанняў.
Ступень, у якой недапушчальнае дадатак або прылада можа паставіць пад пагрозу бяспеку пацыента залежыць ад кірунку і велічыні памылкі, якое ляжыць у аснове стан здароўя вырашаецца, кантэкст, у якім выкарыстоўваецца дадатак, а таксама іншыя фактары.
ненадзейны
Ненадзейна дадатак або прылада вырабляе празмернае змена пры вымярэнні параметраў, якія не змяніліся. Напрыклад, ненадзейны прыкладанне вымярэння глюкозы будзе азначаць, што ўзровень глюкозы ў крыві карыстальніка істотна змянілася, калі ў рэчаіснасці яна заставалася стабільнай.
Звярніце ўвагу, што прыкладанне або прылада можа быць надзейным, але несапраўднае. Прылада, якое паслядоўна заніжае ўзровень глюкозы ў крыві на 30 мг / дл было б надзейным, але несапраўдным.
Ня заснаваныя на фактычных дадзеных
Дадатак або прылада, якое не заснавана на навуковых дадзеных можа паставіць ацэнку або прапанаваць працэдуры, якія з'яўляюцца карыснымі ў лепшым выпадку, ці ў горшым выпадку шкодна. Прамежкавы сцэнар з'яўляецца тое, што тэхналогія мабільнага аховы здароўя не забяспечвае магчымасці або кампаненты, якія, як вядома, быць карысным. Выкажам здагадку, што лекар выкарыстоўвае прыкладанне, каб вызначыць найлепшы курс лячэння для пацыентаў з некантралюемай астмай. Калі прыкладанне не можа рэкамендаваць на аснове фактычных дадзеных метадаў лячэння (напрыклад, інгаляцыйныя пазіцыі, метадалагічнай), то пацыент можа пакутаваць без неабходнасці.
Пэўныя праграмы мЗдоровья разлічыць профіль рызыкі пацыента на аснове дадзеных канкрэтнага пацыента. Напрыклад, сардэчны калькулятар рызыкі можа выкарыстоўваць ўзрост пацыента, падлогу, статус курэння, крывяны ціск, узровень халестэрыну, а таксама іншую інфармацыю для ацэнкі рызыкі для сардэчна-сасудзістых падзей.
Грубыя недакладнасці ў такім дадатку могуць мець нахіл у бок клініцыстам шкодных або безвыніковых шляхоў лячэння.
Медыцынскія работнікі павінны праяўляць клінічнае меркаваньне пры вырашэнні пытання дзейнічаць на інфармацыю, прадстаўленую прыкладаннямі або прыладамі. Але дэфектны прыкладанне можа апынуцца годным даверу. Пацыенты або агульныя спажыўцы (самая вялікая аўдыторыя для мЗдоровье прыкладанняў) яшчэ менш здольныя судзіць аб дакладнасці прыкладання або прылады. Эксперты сцвярджаюць, што рандомізірованный кантраляваныя даследаванні (звычайна лічыцца залатым стандартам у даследаванні) неабходныя для праверкі прыкладанняў мабільнага аховы здароўя і якія ляжаць у іх аснове прынцыпаў. У прыватнасці, мы павінны глядзець на выпрабаванні з вялікімі ўзорамі і доўгімі высочванне. Да гэтага часу існуе не так шмат доказаў, якія пацвярджаюць заявы, зробленыя шматлікімі прыкладаннямі для здароўя. Таму неабходныя дадатковыя даследаванні, каб усталяваць, калі многія з гэтых прыкладанняў могуць быць каштоўным інструментам у галіне аховы здароўя. Гэта таксама важна для спецыялістаў у галіне аховы здароўя, каб ведаць, як выкарыстоўваць новыя прыкладання.
іншыя меркаванні
Дэфектнае прыкладанне можа быць выдаленае з рынку, як гэта мела месца для рэўматалогіі Калькулятар прыкладання кампаніі Pfizer , якая была генерыруючай недакладныя ацэнкі для ацэнкі актыўнасці захворвання ў пацыентаў з рэўматоідным артрытам.
Але выдаленне ад інтэрнэт-рынкаў толькі прадухіляе новыя загрузкі. Як наконт прыкладанняў ўжо загружаныя на смартфон або планшэт карыстальніка? Калі карыстальнік не ведае аб небяспецы, то рызыка захоўваецца.
Іншым важным пытаннем з'яўляецца бяспека канфідэнцыяльнай медыцынскай інфармацыі, якая захоўваецца або доступ па тэхналогіі мЗдоровье. Пацыенты і лекары занепакоеныя патэнцыйнай ўцечкі дадзеных.
FDA робіць рэгуляваць некаторыя тыпы мабільных прыкладанняў для здароўя, але іншыя лічаць нізкі ўзровень рызыкі, калі яны не лічацца медыцынскімі прыладамі і не адсочваюцца.
Нягледзячы на тое, што мы павінны быць дасведчаныя аб сваіх рызыках і абмежаваннях, прыкладанне мабільнага аховы здароўя таксама мае патэнцыял, каб заахвочваць чалавек, каб зрабіць здаровы выбар і ўзяць на сябе больш адказнасці.
> Крыніцы:
> Coppetti Т, Brauchlin А, Висс С. і інш. Дакладнасць смартфона прыкладанне для вымярэння частаты сардэчных скарачэнняў. Еўрапейскі часопіс прафілактычнай кардыялогіі 2017; 24 (12): 1287-1293.
> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. FDA Рэгуляванне мабільных тэхналогій аховы здароўя. New England Journal медыцыны 2014; 371 (4): 372-379.
> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, S Castaldi, Gelatti U. Ці падтрымлівае доказы выкарыстання прыкладанняў мабільнага тэлефона ў якасці драйвера для прапаганды здаровага ладу жыцця з пункту гледжання грамадскага аховы здароўя? Сістэматычны агляд выпрабаванняў рандомізірованного кантролю. Навучанне пацыентаў і кансультаванне 2017; 100: 2231-2243.
> Kao C, Liebovitz D. Спажывецкія Мабільныя прыкладання Здароўе: сучасны стан, бар'еры, і будучыя кірункі. Рт & R 2017; 9 (5): S106-S115.
> Powell A, Landman A, Bates D. У пошуках некалькіх добрых прыкладанняў. Джам 2014; 311 (18): 1851-1852.
> Вольф JA, Moreau ДФ, Акілаў О, і інш. Дыягнастычная Недакладнасць смартфон прыкладанняў для выяўлення меланомы. JAMA дэрматалогіі 2013; 149 (4): 422-426.