Выкарыстоўваючы новыя магчымасці для сыходу за пацыентамі і ўзаемадзеянне стала важнай часткай сучаснага аховы здароўя. Ён таксама паляпшае наш падыход прафілактыкі захворванняў. Тыя, хто хутчэй прыняць инновационно- як здароўе пацыентаў і лекараў-ўбачым рана выгаду з гэтых дасягненняў.
Прабелы ў электронных медыцынскіх запісаў усынаўленні
Электронныя медыцынскія (EHRS) усё часцей прымаюцца на ўсёй тэрыторыі Злучаных Штатаў, якое ў адпаведнасці з інфармацыйнымі тэхналогіямі аховы здароўя для эканамічнага і клінічнага закона аховы здароўя (Закон HITECH), які быў прыняты ў 2009 годзе.
Гэта заканадаўства прадугледжвае змястоўнае выкарыстанне тэхналогій аховы здароўя і падтрымлівае рэалізацыю EHRs. Першапачаткова фінансавыя стымулы былі прапанаваны для правайдэраў, якія выкарыстоўваюць EHRs, і гэта было прадказана, што зараз працэс прыняцця скончыў бы. У першапачатковым Законе аб HITECH, магчымыя штрафныя санкцыі могуць быць панесены арганізацыі медыка-санітарнай дапамогі не дэманструе значнага выкарыстання сучасных лічбавых тэхналогій аховы здароўя пасля 2015 г. Тым не менш, працэс прыняцця быў павольней, чым чакалася, таму ў 2014 годзе Цэнтры па Medicare і Medicaid Services (CMS) абвясціў аб тым, што этап 3 працэсу ўсынаўлення ня быў адкладзены да 2017 года ў мінулым года, значнае выкарыстанне EHRs стаў выбарам для ўсіх пастаўшчыкоў. У 2018 году, рэалізацыя этапу 3 працэсу скрутка была абавязковая. Некаторыя групы, аднак, прасіў, каб этап 3 будзе зноў адкладзены з-за праблем, навакольных гатоўнасць паміж пастаўшчыкамі і прадаўцамі.
Тым не менш, назіраецца значнае павелічэнне выкарыстання EHRs. Даследаванні, праведзеныя ў 2013 годзе Майкл Furukawa і сааўтары выявілі, што 78 адсоткаў офісных на аснове лекараў у цяперашні час прынялі некаторы тып ЭМК. Тэмпы ўсынаўленню былі ніжэй у асобных практыках практык і спецыяльнасцях, ня першаснай медыцынскай дапамогі, сігналізацыі ёсць яшчэ месца для далейшага масавага ўкаранення ў некаторых сітуацыях.
Аналіз дадзеных Фурукава таксама паказаў, што паглынанне асэнсаванага выкарыстання медыцынскай інфармацыйнай тэхналогіі можа знізіць неспрыяльныя падзеі наркотыкаў у шпіталях, такія як памылкі лекаў, перадазіроўкі і алергічныя рэакцыі. У артыкуле , апублікаванай у 2017 годзе ў часопісе Амерыканскай асацыяцыі медыцынскай інфарматыкі, Furukawa і яго калегі паведамілі , што скарачэнне на 20 працэнтаў у неспрыяльных падзеях наркотыкаў можна было б аднесці да асэнсаванага выкарыстанні EHRs. Гэтая інфармацыя можа падштурхнуць больш бальніц да прыняцця EHRs і больш нізкае супраціву лекара, які ўсё яшчэ ўплывае на змястоўнае выкарыстанне.
упушчаныя магчымасці
Будучы не ў стане цалкам прыняць EHRs гэта не адзіная праблема, якая перашкаджае інфраструктуры аховы здароўя. Дадзеныя, сабраныя ў EHRs мае значна большы патэнцыял, чым тое, што ў цяперашні час выкарыстоўваюцца. Калі гэтыя сістэмы маюць магчымасць падлучэння некалькіх крыніц інфармацыі, яны лепш абсталяваныя для стварэння прагназуюць алгарытмаў ў дачыненні да адказу на лячэнне пацыента.
Некалькі даследаванняў праверылі гэты падыход у лячэнні дыябету. Калі EHRs былі аб'яднаны з клінічнымі алгарытмамі, стратэгія была паказана быць вышэй бягучай практыкай. Аб'яднанне персанальных дадзеных з прадказаннем прагнозу перасягнула эфектыўнасць папярэдніх метадаў.
Ён прапанаваў лепшую інтэрпрэтацыю інфармацыі аб пацыентах, а таксама ўдасканаленыя прынцыпы сыходу. Даследаванне, праведзенае д-ром Майклам Klompas з Гарвардскай медыцынскай школы і Гарвардскай Пілігрым інстытут сыходу аховы здароўя ў Бостане таксама выявілі, што дадзеныя ЭМК можа дапамагчы выявіць больш выпадкаў дыябету і адрозненні паміж 1-га тыпу і дыябет 2-га тыпу. Klompas і яго каманда лічаць, што гэтая новая тэхналогія можа быць рэалізавана ў выглядзе аўтаматызаванай службы грамадскага аховы здароўя і можа дапамагчы з практыкай кіраваннем і наборам пацыентаў для клінічных даследаванняў.
З сучаснай EHRs, цяпер інфармацыя можа адлюстроўвацца аўтаматычна і даць медыцынскую брыгаду адпаведных кіраўніцтваў па доглядзе і кіравання лячэннем, якія на пацыенце і адаптаваныя для асобнага пацыента.
Адным з крытычных заўваг схем лячэння на аснове насельніцтва ў тым, што ўмяшанне калібраваны супраць базавай сярэдняга з'яўляюцца вытворнымі ад абагульненняў пра папуляцыі. Такі падыход сумна для заніжэння або завышэння кампенсацыі патрэбаў чалавека. Акрамя таго, алгарытм ўсё ж кіраваныя дадзеныя стандартызаваны гарантуе, што план сыходу чалавека з'яўляецца на аснове фактычных дадзеных і лагічныя. Інструкцыі і пратаколы атрымліваюць пастаянна абнаўляецца, што дазваляе скаардынаванай і паслядоўнай дапамогі з улікам унікальных патрэбаў пацыента. Існуе таксама істотныя доказы , што аб'яднанне EHRs з клінічнымі сістэмамі падтрымкі прыняцця рашэнняў (CDSSs) можа рэвалюцыянізавала ахову здароўя і трансфармаваць сабраныя дадзеныя ў карысную інфармацыю.
Кампутарныя Дапамога Пацыентам
У 2015 годе IBM і CVS аховы здароўя аб'явілі аб стварэнні сумеснага прадпрыемства для выкарыстання каласальнай інтэлектуальнай аналітычнай моцы Watson кампутара IBM, каб забяспечыць індывідуальнае абслугоўванне кліентаў CVS. Партнёрства дазваляе CVS лепш ідэнтыфікаваць спажыўцоў, якія могуць быць схільныя рызыцы негатыўных наступстваў для здароўя, а затым прадастаўляць спецыялізаваныя паслугі для іх, якія павялічваюць шанцы на паляпшэнне іх дабрабыту.
Уотсан Oncology, новая пазнавальная кампутарная сістэма, у цяперашні час выкарыстоўваецца Memorial Sloan Kettering лекараў інтэрпрэтаваць клінічныя дадзеныя пацыентаў з ракам і знайсці лепшае лячэнне, заснаванае на шматгадовых які захоўваецца вопыт і навуковых даследаванняў. Гэта азначае, што апошнія дадзеныя могуць рухацца хутчэй праз анкалагічнае супольнасць і палепшыць догляд за пацыентамі. Акрамя таго, яна таксама дазваляе пашыраць веданне ад аднаго спецыяліста да іншага. Гэта можа гарантаваць, што Вы атрымаеце той жа сыход топ-ўзроўню, незалежна ад таго, хто ваш лекар. Гэты крок, каб дадаць прагназуюць элементы на аснове персаніфікаваных дадзеных аб стане здароўя пацыента, верагодна, будзе хутка пераймалі канкурэнтамі, і гэта толькі пачатак павелічэння выкарыстання штучнага інтэлекту для паляпшэння стану здароўя насельніцтва. Партнёрскія адносіны паміж кампаніямі, як IBM і медыцынскія і фармацэўтычныя кампаніі могуць гарантаваць, што інавацыі прымяняюцца ў паўсядзённым медыцынскай дапамогі хутчэй.
Пацыенты Дапамагаючы Сам
Яшчэ адна цікавая магчымасць прапанаваных лічбавых тэхналогій аховы здароўя з'яўляецца магчымасць для больш актыўнага ўдзелу пацыента. Пацыенты цяпер могуць праглядаць, загружаць і атрымліваць доступ да іх медыцынскай інфармацыі, а таксама прымаць абгрунтаваныя рашэнні адносна варыянтаў лячэння. Майкл Furokawa і яго каманда даследнікаў выявілі, што лекары ўсё часцей выкарыстоўваюць тэхналогію для абмену інфармацыі са сваімі пацыентамі. У 2014 годзе, 30 адсоткаў апытаных лекараў звычайна выкарыстоўваюць магчымасці для бяспечнага абмену паведамленнямі, і 24 адсоткаў звычайна падаецца пацыентам з онлайн-доступ да сваіх дадзеных для здароўя. Гэты лік, верагодна, выраслі ў далейшым у апошнія гады і, магчыма, павялічаны пацыент-лекар супрацоўніцтва.
Новыя стратэгіі разгортваюцца ўвесь час павялічваюць ўзаемадзеянне пацыента з дапамогай тэхналогіі. Міласэрнасць арганізацыя -о здароўе з хранічнымі захворваннямі аутрича праграмы-пар тэхналогіямі са сваімі трэнерамі здароўя. Трэнеры выкарыстоўваюць тэхналогію, каб дапамагчы матываваць пацыентаў ўзяць на сябе асабістую ініцыятыву і атрымаць больш актыўны ўдзел у іх уласнай лячэнні. У гэтым сэнсе тэхналогія сама па сабе не з'яўляецца адказам. Чалавек сувязь дапамагае сдвиговое адносінах і падтрымлівае станоўчае змяненне паводзін, у той час як тэхналогія ўзмацняе гэты эфект. Чалавечае ўзаемадзеянне, хутчэй за ўсё, па-ранейшаму з'яўляецца важным фактарам і застаецца вызначальным фактарам у дачыненні да поспеху наступстваў для здароўя, як і эвалюцыя тэхналогій дапамагае нам палепшыць такім чынам, каб паскорыць і маштабы прагрэсу ў напрамку паляпшэння дабрабыту.
> Крыніцы
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Адлер-Мільштэйн J, Джа А. Нягледзячы на значны прагрэс у EHR прыняцця, абмену медыцынскай інфармацыяй і ўдзелу пацыента застаюцца на нізкім узроўні ў офісах. Пытанні аховы здароўя, 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Лекар адносіны па прастаце выкарыстання ЭОК функцыянальнасці , звязанай з змястоўным выкарыстаннем. Амерыканскі часопіс Managed Care 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Рона Limcangco М. Канструктыўнае выкарыстанне медыцынскіх інфармацыйных тэхналогій і зніжэнне ўнутрыбальнічных неспрыяльных падзей наркотыкаў. Часопіс Амерыканскай асацыяцыі медыцынскай інфарматыкі, 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas М, Эгглстон Е, McVetta Дж, Lazarus R, Лі L, Плат Р. аўтаматычнага выяўлення і класіфікацыі тыпу 1 па параўнанні з дыябет тыпу 2 з выкарыстаннем дадзеных запісу электроннага аховы здароўя. Лячэнне дыябету. 2013; 36 (4): 914-921.