Лінія паміж Будучы добра інфармаваным і стаць киберхондрия
Па дадзеных даследчага цэнтра Pew, больш за траціну амерыканцаў выкарыстоўваюць Інтэрнэт, калі яны лічаць, што ў іх ёсць праблемы са здароўем. Іх вынікі пошуку, аднак, не заўсёды варта з візітам да лекара. Інтэрнэт самодиагностирования становіцца звычайнай для інтэрнэт-карыстальнікаў, якія ўсё больш усведамляюць велізарная колькасць даступных онлайн рэсурсаў аховы здароўя і хочуць адчуваць сябе ў кантролі іх цела і дабрабыту.
Замест таго, каб чакаць прызначэння, маючы абмеркаваць свае сімптомы з урачом, а часам і молячы дадатковыя дыягнастычныя тэсты, патэнцыйныя пацыенты зараз выконваюць шырокія пошукі ў Інтэрнэце і супрацьпастаўляць розныя дыягназы з іх сімптомамі, пакуль яны не выяўляюць той, які, здаецца, падыходзіць лепш за ўсё.
Інтэрнэт робіць інфармацыю пра здароўе амаль паўсюдна даступным. Гэта дапамагае людзям аб іх здароўе і дазваляе ім прымаць абгрунтаваныя рашэнні аб іх лячэнні. Ёсць прыклады людзей дыягнаставаць сябе правільна пасля многіх гадоў памылковага дыягназу. Нядаўні прыклад няшчасная гісторыя Бронте Doyne. Бронте сказаў яе дактарамі, каб спыніць самодиагностирование і ў канчатковым рахунку, памёр ад хваробы яна ідэнтыфікаваць, але ўмова, якое прайшло незаўважаны з боку лекараў ставіцца да яе да таго часу, пакуль не стала занадта позна.
З іншага боку, трошкі вашы медыцынскія сімптомы не абавязкова заканчваецца дазвол і ў многіх выпадках можа прывесці непатрэбныя страхі, ператвараючы былыя Hypochondriacs у сучасныя cyberchondriacs.
Некаторыя з іх могуць нават захапляюцца ў пастаянным пошуку інфармацыі пра здароўе ў Інтэрнэце, вывучаючы сябе і шукае заспакаення, а таксама патрабуюць выпрабаванні і скрынінг, якія не могуць быць мэтазгоднымі.
Абвастрэнне бяскрыўдных сімптомаў
Агульныя сімптаматыка можа заахвоціць некаторых карыстальнікаў прыступіць да вывучэння рэдкіх і сур'ёзных захворванняў, якія ўзнікалі падчас інтэрнэт-пошуку.
Буйнамаштабнае даследаванне завершана ў 2008 годзе, паказала, што вэб-пошукавыя сістэмы могуць перарасці медыцынскія праблемы людзей, якія маюць мала ці наогул ніякага медыцынскага адукацыі. Даследаванне паказала, што эскалацыя аказала ўплыў на колькасць і размеркаванне медыцынскага ўтрымання разглядаецца карыстальнікамі, выкарыстанне трывожных тэрміналогіі на сайтах, якія яны наведалі і схільнасць чалавека, каб стаць трывожна. У адрозненне ад гэтага, ёсць некаторыя людзі, якія сапраўды могуць дыягнаставаць сябе правільна, асабліва калі тое, што яны адчуваюць вельмі спецыфічная і нетыповым. Так, напрыклад, у такіх выпадках, як Бронте, асабняком часам ігнаруюцца або не ўлічваюцца і лячэнне з дапамогай медыцынскай брыгады ў якасці агульнага медыцынскага стану, калі гэта не так.
Тым не менш, інфармацыя аб стане здароўя знайсці ў Інтэрнэце часта няправільная або няпоўная. Пры ацэнцы 23 сімптомаў шашак для іх дыягностыкі і сартавальнай дакладнасці, даследчыкі з Гарвардскай медыцынскай школы выявілі некаторыя трывожныя дэфіцыты. Толькі траціна (34 адсоткі) атрымалася атрымаць дыягназ выпраўляецца ў першы раз, і крыху больш за палову (57 адсоткаў), пры ўмове, правільны савет сартавання (напрыклад, рэкамендуецца ўзнікаюць або сыходу несрочные). Акрамя таго, па словах Мэцью Чунг з Універсітэта Паўднёвай Караліны школы медыцыны, Інтэрнэт часта дае рэкамендацыю, якія не абавязкова ў адпаведнасці з ўдакладненых медыцынскай кансультацыяй.
Chung вывучаў онлайн рэкамендацыі для бяспечнага сну немаўля. Ён выявіў, што з 1300 сайтаў, менш за палову (43,5 адсотка), пры ўмове дакладнай інфармацыі па гэтай тэме здароўя.
Як палепшыць онлайн шашак сімптомаў?
Калі мільёны карыстальнікаў шукаюць інфармацыю здароўя онлайн, гэта стварае вялікі пул дадзеных. Даследчыкі ў цяперашні час выстукваць ў гэтыя наборы дадзеных для праверкі прагнастычных алгарытмаў, якія маглі б зрабіць онлайн шашак сімптомаў лепш. Найноўшыя распрацоўкі ў галіне машыннага навучання дапамагаюць свае намаганні, каб знайсці ўзоры ў інтэрнэт-пошуку і дыягностыкі стану раней. Дактарант Джон Paparrizos сумесна з Эрыкам Хорвиц і Ryen Уайта, аўтары дакладу аб киберхондрия, 2008, распрацаваць алгарытм, які мог бы ідэнтыфікаваць людзей, нядаўна дыягнаставаны з ракам падстраўнікавай залозы, гледзячы на сваіх папярэдніх анлайнавых пошукаў.
Іх даследаванне паказала, што сур'ёзны дыягназ патэнцыйна можа быць прадказана шляхам вывучэння онлайн запытаў чалавека. З палепшанай сістэмай онлайн-інструментаў, пацыенты могуць быць выяўленыя да таго, як стане занадта позна, каб іх лячыць.
Прадухіленне дыягнастычных памылак
Клінічныя сістэмы падтрымкі прыняцця рашэнняў (CDSSs) інтэрактыўныя прыкладанні, якія цяпер могуць дапамагчы работнікам аховы здароўя заснаваныя на фактычных дадзеных рашэнняў і можа нават прагназаваць вынікі лячэння. Часткова адказ на крытыку, што лекары часта няправільна дыягнастуюць, над або пад лячэннем, і / або не ў стане звярнуцца да іншых медыцынскіх спецыяльнасцях, CDSSs лічыцца адной з асноўных формаў штучнага інтэлекту ў медыцыне і, як чакаецца, стане яшчэ больш эфектыўнымі і жыццяздольным мы цалкам увайсці ў лічбавую рэвалюцыю ў ахове здароўя.
CDSSs ўсё часцей выкарыстоўваюцца ў сартаванні, скрынінга, ацэнкі рызыкі, дыягностыкі, лячэння і ацэнкі маніторынгу. CDSSs таксама можа быць звязана з пацыентам даных з электронных медыцынскіх запісаў.
Пераважныя мадэлі CDSSs абапіраюцца на некалькі крыніц дадзеных, такіх як генетычныя, клінічныя і сацыяльна-дэмаграфічнай інфармацыі. CDSSs з'яўляецца часткай так званага руху «персаналізаванай медыцыны», якая не папуляцыйнай, але замест гэтага засяродзіў вакол фармакалогіі і мерапрыемстваў з улікам індывідам. Даследаванне пад кіраўніцтвам доктара Піцера Элькін, які кіруе Цэнтр Горы Сінай для біямедыцынскай інфарматыкі, выказаў здагадку, што CDSSs можа пашырыць сферу дыферэнцыяльнай дыягностыкі, што дазволіць зрабіць правільны дыягназ, хутчэй за ўсё, скараціць знаходжанне ў бальніцы, захаваць жыццё і забяспечыць эканамічную каштоўнасць для абодвух для пацыента і пастаўшчыка.
Шырокае распаўсюджванне CDSSs яшчэ не адбылося ў руціннай практыцы, але шматлікія адмыслоўцы лічаць, што такія інструменты могуць дапамагчы пераадолець ідыясінкразіі, якія існуюць у сферы аховы здароўя сёння. Акрамя таго , значэнне CDSS ўсё часцей прызнаецца ў спалучэнні з электронных медыцынскіх запісаў ( ЭМК ). Гэты тып тэхналогіі аховы здароўя можа пераадолець разрыў паміж тэорыяй і практыкай, што часта ўплывае на працэс дыягностыкі і пакідае пацыент незадаволеныя. Пацыентам і лекарам, так патрэбныя, каб азнаёміцца з тэхналогіяй аховы здароўя магчымасці даюць нам, не губляючы сайт уласцівых праблем, якія прыходзяць з тэхналагічным парушэннем. Паколькі гэтыя інструменты развіваюцца, надзея, карыстальнікі будуць лепш абсталяваныя, каб зрабіць больш здаровым, добра абгрунтаваныя рашэнні аб сваіх уласных варыянтах догляду і лячэння.
> Крыніцы
Чанг, М., апрануся, РП, Джойнер, BL, Sims, А., і Месяца, RY (2012). Арыгінал артыкула: Safe Дзіцячая сну Рэкамендацыі па Інтэрнэце: Давайце нагугліць. Часопіс педыятрыі, 161: 1080-1084
Элькін Р, Liebow М, Барнэта G, і інш. Ўкараненне дыягнастычнай сістэмы падтрымкі прыняцця рашэнняў (DXplain ™) у працоўны працэс службы навучання бальнічнага можа знізіць кошт абслугоўвання для дыягнастычнаму складаныя дыягнастычныя звязаныя з ім групы (КСГ). Міжнародны часопіс медыцынскай інфарматыкі, 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, Белы R, Хорвиц Е. Скрынінг аденокарциномы падстраўнікавай залозы з выкарыстаннем сігналаў ад вэба-часопісаў пошуку: ТЭО і вынікаў. Часопіс анкалагічнай практыкі, 2016; 12 (8): 737-744
Белы R, даследаванні Хорвица Е. киберхондрия эскалацыі медыцынскіх праблем у вэб-пошуку. ACM Здзелкі па інфармацыйных сістэмах 2009; (4): 23
Semigran Н, Мехротр А, Ліндэр Дж, Gidengil С. Ацэнка сімптомаў шашак для самастойнай дыягностыкі і сарціроўкі: вывучэння аўдыту, 2015; 351