Медыяна выжывання Вызначэнне і значэнне для людзей з ракам

Параўнанне медыяна выжывальнасці да сярэдняй выжывальнасці

Што маецца на ўвазе пад медыцынскім тэрмінам «Медыяна выжывальнасці?» Давайце паглядзім на тое, калі і чаму Вы можаце атрымаць інфармацыю аб вашай медыяну выжывальнасці, як гэтая статыстыка адрозніваецца ад «выжывальнасці» і тое, што вы павінны ведаць, калі вы адчуваеце неспакой аб вашым прагнозе.

Вызначэнне: Медыяна выжывальнасці

Сярэдняя працягласць жыцця вызначаецца як час, пасля якога 50 адсоткаў людзей з пэўным станам па-ранейшаму жывуць, і 50 працэнтаў з іх памерлі.

Напрыклад, сярэдняя працягласць жыцця 6 месяцаў будзе азначаць, што праз 6 месяцаў, 50 адсоткаў людзей з умовай, што будзе жывы, і 50 адсоткаў б сканаў.

Калі тэрмін Медыяна выжывальнасці могуць быць выкарыстаны

Ёсць шмат спосабаў, якімі вы можаце пачуць тэрмін медыяны выжывальнасці выкарыстоўваецца:

Параўнанне і Кантрасная Медыяна выжывальнасць для іншай статыстыкі

Медыяна выжывальнасці выкарыстоўваецца, каб гаварыць аб многіх метадаў лячэння раку. Гэта можа быць лепш , чым адзнака сярэдняй выжывальнасці (сярэдняя працягласць часу хто - то жыве, напрыклад) , калі існуе шырокі роскід у тым , як людзі рэагуюць на ўмовы або лячэння.

Некалькі іншых статыстычныя тэрміны , якія вы можаце пачуць ўключаюць выжывальнасць, выжывальнасць без прагрэсавання і больш, якія , пэўная ў гэтым артыкуле.

Перавагі і недахопы выкарыстання медыяны выжывальнасці пры раку

Не ўдаючыся ў абмеркаванне статыстыкі, важна адзначыць, што любая статыстыка мае недахопы пры апісанні чаканай працягласці жыцця ад раку, або ў карысць лячэння.

Некалькі прыкладаў прыведзены ніжэй.

Статыстычныя супраць Клінічнае значэнне Медыяна выжывальнасці

Гэта важна падкрэсліць, што статыстычная значнасць і клінічнае значэнне не адны і тыя ж рэчы. Статыстычная значнасць (напрыклад, як узбуджаныя даследчыкі могуць атрымаць з выніку даследавання) дае інфармацыю аб дакладнасці даследаванні, у той час як клінічнае значэнне апісвае, наколькі гэта важна для асобных людзей. Ёсць шмат пераменных, якія павінны быць разгледжаны, напрыклад, ступень змены медыяны выжывальнасці, пераноснасць лячэння, які змяняе сярэднюю выжывальнасць, а таксама таксічнасць.

Прыклад, які быў прыведзены ў тым, што з некалькіх мэтавых прэпаратаў, якія выкарыстоўваюцца для рака падстраўнікавай залозы.

Даследаванне паказала, што спалучэнне павышанага медыяны выжывальнасці ад 5,91 месяцаў да 6,24 месяцаў было вельмі статыстычна значным, але не так шмат клінічны. У гэтым прыкладзе, клінічнае значэнне было тое, што людзі жылі, у сярэднім, больш за 10 дзён, у той жа час пакутуе ад пабочных эфектаў і кошту лячэння.

У іншых выпадках, даследаванне не можа мець вялікую статыстычную значнасць, але можа мець вельмі істотныя клінічныя адрозненні; людзі будуць выпрабоўваць значнае паляпшэнне.

Статыстычныя дадзеныя лічбы не людзі

Гэта надзвычай важна, каб да ведама, што статыстычныя дадзеныя любога роду проста лік. Людзі адрозніваюцца адзін ад аднаго ў тым, як яны рэагуюць на лячэнне і як доўга яны жывуць з рознымі працэдурамі. Ёсць шмат фактараў , якія могуць выклікаць або паменшаць каго - то шанец на выжыванне з на рак.

Таксама важна адзначыць, што любыя статыстычныя дадзеныя, якія вы чуеце пра раку часта некалькі гадоў. Дасягнуты прагрэс у лячэнні рака. У часта цытуюцца статыстычныя дадзеныя выжывальнасці пры раку лёгкіх 5 гадоў. Тым не менш, там было больш працэдур, зацверджаных для рака лёгкіх у перыяд з 2012 па 2017 год, як у 40-гадовы перыяд да 2011 г. Гэта толькі адна з многіх прычын, каб павесіць на надзею.

прыклады:

Джэк сказаў , што медыяна выжывальнасці для людзей з этапам 3B рака лёгкіх складае 13 месяцаў. Гэта азначала б, што, па статыстыцы, у яго было каля 50 працэнтаў шанцаў быць жывым з яго хваробай 13 месяцаў.

> Крыніцы:

> Chiba, Y. Крывыя Каплана-Мейера для Survivor прычынных эфектаў з цягам часу да наступлення падзеі зыходаў. Клінічныя выпрабаванні. 2013. 10 (4): 515-21.

> Ranganathan, П. Pramesh, С. і М. Buyse. Comon Пастка ў статыстычным аналізе: Клінічная супраць статыстычнай значнасці. Перспектывы ў клінічных даследаваннях. 2015. 6 (3): 169-170.