Тэарэтычна абгрунтаванае вызначэнне біямедыцынскай інфарматыкі (ІМТ) адсутнічала на працягу доўгага часу. Для таго, каб прынесці некаторы увагу да гэтай галіне навукі, Чарльз Фрыдман, доктар філасофіі, прапанаваў асноўную тэарэму біямедыцынскай інфарматыкі. У ім гаворыцца, што «чалавек, які працуе ў партнёрстве з інфармацыйным рэсурсам" лепш ", чым той жа чалавек без старонняй дапамогі.» Тэарэма Фрыдмана фактычна не фармальная матэматычная тэарэма (якая заснавана на утрыманьні і прымаюцца як праўдзівыя), а дыстыляцыя сутнасці ІМТ.
З тэарэмы вынікае, што біямедыцынскія інфарматыкі, занепакоеныя тым, як інфармацыйныя рэсурсы могуць (ці не могуць) дапамагчы людзям. Калі гаворка ідзе пра "твар" ў сваёй тэарэме, Фрыдман мяркуе , што гэта можа быць альбо фізічная асоба (а пацыент , лекар - клініцыст, навуковец, адміністратар ), група людзей ці нават арганізацыі.
Акрамя таго, прапанаваная тэарэма мае тры следства, якія дапамагаюць вызначыць інфарматыку лепш:
- Інфарматыкі больш пра людзей, чым тэхналогіі. Гэта азначае, што рэсурсы павінны быць пабудаваны на карысць людзей.
- Інфармацыйны рэсурс павінен ўключаць у сябе нешта чалавек ужо не памятае. Гэта сведчыць аб тым, што рэсурс павінен быць правільным і інфарматыўным.
- Узаемадзеянне паміж чалавекам і рэсурсам вызначае, ці будзе тэарэма. Гэта следства прызнае, што тое, што мы ведаем пра чалавека, у адзіночку ці рэсурс можа ў адзіночку не абавязкова прадказаць вынік.
Ўклад Фрыдмана быў прызнаны як вызначэнне ІМТ ў простым і зручным для разумення спосабам. Тым не менш, іншыя аўтары прапанавалі альтэрнатыўныя пункты гледжання і дадатак да сваёй тэарэме. Напрыклад, прафесар Сцюарт Хантэр з Прынстанскага ўніверсітэта падкрэсліў ролю навуковага метаду пры працы з дадзенымі .
Група навукоўцаў з Універсітэта Тэхаса таксама выступае за тое, вызначэнне ІМТ павінен ўключаць у сябе прадстаўленне, што інфармацыя, якая змяшчаецца ў інфарматыцы з'яўляецца «дадзеныя плюс значэнне». Іншыя навучальныя ўстановы пры ўмове, складаныя вызначэння, якія прызнаныя міждысцыплінарны характар ІМТ і сфакусаваныя на дадзеных, інфармацыі і ведаў у кантэксце біямедыцыны.
Выразы асноўнай тэарэмы Фрыдмана
Карысна разгледзець выраз тэарэмы ў тэрмінах людзей або арганізацый, якія будуць выкарыстоўваць інфармацыйныя рэсурсы. Калі дакладная тэарэма ў дадзеным выпадку можа быць праверана дасведчаным шляхам з рандомізірованный кантраляваных выпрабаванняў і іншых даследаванняў.
Ніжэй прыведзены некаторыя прыклады таго, як тэарэма Фрыдмана можа быць прыменена ў кантэксце сучаснай медыцынскай дапамогі з пункту гледжання розных карыстальнікаў.
карыстальнікі пацыентаў
- Пацыент з дапамогай напамінку прыкладання лекі будзе больш прыхільнікам яе рэжым лячэння, чым той жа пацыент не выкарыстоўвае прыкладанне.
- Пацыент спрабуе схуднець, хто адсочвае дыеты і фізічныя практыкаванні на дадатку смартфона страціць больш вагі, чым таго ж пацыент без прыкладання.
- Пацыент, які выкарыстоўвае пацыент партал для зносін са сваім лекарам будзе адчуваць сябе больш актыўным ўдзел у яго клопаце, чым таго ж пацыент без партала.
- Пацыент, які выкарыстоўвае партал пацыента для прагляду вынікаў выпрабаванняў будуць выказваць больш высокую задаволенасць яе сыход, чым таго ж пацыент без партала.
- Пацыент , які прымае ўдзел у онлайн - форуме для рэўматоіднага артрыту будзе больш эфектыўна спраўляцца са сваёй хваробай , чым таго ж пацыент без форуму.
клініцыст Карыстальнікі
- Педыятр з выкарыстаннем электронных медыцынскіх запісаў (ЭМК) з напамінкі пра вакцынацыю будзе больш шанцаў на заказ своечасовыя прышчэпкі, чым той жа лекар без напамінкаў.
- Правайдэр неадкладнага медыцынскай дапамогі з доступам да лакальнага абмену медыцынскай інфармацыі (HIE) замовіць менш тэстаў , чым дубляваныя той жа пастаўшчык без ГИЭ.
- Медсястра, які выкарыстоўвае бесправадную сістэму для перадачы жыццёва важных прыкмет непасрэдна ў ЭМК будзе рабіць менш памылак у дакументацыі, чым тая ж медсястра без бесправадной сістэмы.
- Менеджэр выпадку з дапамогай рэестра пацыентаў будзе ідэнтыфікаваць большая колькасць пацыентаў з некантралюемай артэрыяльнай гіпертэнзіяй, чым той жа выпадак менеджэр без рэгістрацыі.
- Хірургічная каманда, выкарыстоўваючы страховочный кантрольны спіс будзе менш хірургічныя інфекцыі, чым жа хірургічная каманда без кантрольнага спісу. (Звярніце ўвагу , што кантрольны прыклад інфармацыйнага рэсурсу , які не трэба быць камп'ютэрызаваны.)
- Лекар з дапамогай клінічнай падтрымкі прыняцця рашэнняў (CDS) інструмента для дазавання антыбіётыка, больш верагодна, прызначаюць адпаведную дозу антыбіётыка, чым той жа лекар без інструмента CDS.
Арганізацыя аховы здароўя Сыход Карыстальнікі
- Бальніца з камп'ютэрызаванай трамбоз глыбокіх вен (ТГВ) праграмы па ацэнцы рызыкі ў ЭМК будзе менш, чым ТГВ той жа бальніцы без праграмы.
- Бальніца з мабільнай кампутарызаваны уводам заказаў лекара (CPOE) платформай будзе менш тэлефонныя заказы, чым у той жа бальніца без мабільнага CPOE.
- Бальніца, якая выкарыстоўвае HIE для адпраўкі газаразрадных анатацыі да першаснай медыцынскай дапамогі будзе менш, чым паўторныя шпіталізацыі той жа бальніца без ГИЭ.
- Дом састарэлых з выкарыстаннем тэхналогіі датчыкаў будзе мець больш нізкую хуткасць пацыента падае, чым той жа дом састарэлых без датчыкаў.
- Клініка здароўя студэнта, які пасылае тэкставыя паведамленні нагадванні будзе дасягнуць больш высокіх тэмпаў вакцынацыі для віруса папіломы чалавека (ВПЧ), чым клінікі без сістэмы абмену тэкставых паведамленняў.
- Клініка сельскай аховы здароўя з выкарыстаннем тэлемедыцыны для віртуальных кансультацый са спецыялістамі будзе пасылаць менш пацыентаў ў аддзяленні неадкладнай дапамогі, у параўнанні з той жа клінікай без тэлемедыцыны.
- Медыцынская практыка з паляпшэння якасці прыборнай панэлі будзе выяўляць прабелы ў забеспячэнні аховы здароўя больш хуткімі тэмпамі, чым жа практыцы без прыборнай панэлі.
Апошнія па біямедыцынскай інфарматыкі
Часам біямедыцынскія інфарматыка вывучае складаныя праблемы, якія цяжка захапіць. Гэта поле ўключае ў сябе шырокі спектр даследаванняў, пачынаючы ад ацэнак арганізацый да геномных набораў дадзеных аналізаў (напрыклад, даследаванне рака). Ён таксама можа быць выкарыстаны для распрацоўкі клінічных мадэляў прагназавання, якія ў цяперашні час падтрымліваюцца з дапамогай электронных медыцынскіх запісаў (ЭМК). Два навукоўцаў з Універсітэта Піцбурга, Грэгары Купера і Shyam Visweswaran, у цяперашні час працуюць на распрацоўцы клінічных мадэляў прагназавання на аснове дадзеных з выкарыстаннем штучнага інтэлекту (AI), машыннае навучанне (ML) і байесовское мадэлявання. Іх праца можа спрыяць распрацоўцы мадэляў для кожнага пацыента. Мадэлі, якія ў цяперашні час становіцца важным у сучаснай медыцыне.
> Крыніцы:
> Берншты E, Smith J, Джонсан Т. Што такое біямедыцынскія інфарматыка?. J Biomed Inform. 2010; 43: 104-110.
> Фрыдман CP. А «Фундаментальная тэарэма» біямедыцынскай інфарматыкі . J Am Med Assoc Паведаміць. 2009; 16: 169-170.
> Hunter J. «Фундаментальная тэарэма біямедыцынскай інфарматыкі» ПАВЫШЭННЕ Фрыдмана . J Am Med Assoc Паведаміць. 2010; 17 (1): 112.
> Visweswaran S, Cooper G. Навучанне Instance спецыфічнасці Прагнозныя мадэлі . J Маха падрабязна Res. 2010; 11: 3333-3369.